在现实生活中,传统的停车场管理主要是向进入停车场的车辆发放卡片或安排管理人员登记车辆信息,以记录车辆进出的时间作为计费的主要依据。 无论是固定车辆还是临时车辆,必须在出口或人工缴费后方可离开停车场。这种类型的管理常常导致交通阻塞,浪费车主的宝贵时间。 为了解决上述问题,使用车牌识别技术来取代传统的手动卡片管理,对实现车辆自动化管理具有重要作用
车牌识别系统对实现车辆自动化管理有着重要的作用
车牌识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一,应用广泛。 基于数字图像处理,模式识别,计算机视觉等技术,分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列,获取每辆车的车牌号码,从而完成识别过程。
系统结构
车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头,主控制器,采集卡和照明设备组成。软件层面由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。
随着行业的发展,市场的各种需求,市场对车牌识别系统的需求越来越广,主要分为软件识别和硬件识别。 通过自动识别、登记、比对车牌号码,系统可以实现开关、计费、验证用户车辆身份、区分内外车辆、报警等多种智能功能。
软件识别:明显的意思是通过软件给车牌号码,在电脑上安装匹配的车牌识别软件,识别到的照片。通过摄像头连续拍摄多张照片,选择其中更清晰,然后通过计算机软件处理文字,通过数字标记识别的方式工作。因为每个识别都需要拍多张照片,所以软识别速度慢。而且,该系统对到的照片的要求也很高,因此要达到想要的效果,非常鲜明。该系统对现场环境和调试质量要求较高,因此,如果很多环境不乐观,则不适用,设备的部署非常重要。
硬件识别:通俗的解释是通过独立的硬件设备,捕获的照片的一系列文字处理。目前停车场系统行业的硬件识别也分为两种。也就是说,即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种。
前端一体机摄像头满足市场需求,受到众多客户的喜爱。 车牌识别又称一体化车牌识别摄像机,将传统的独立车牌识别器嵌入摄像机,实现前端硬件与摄像机的集成,实现图像、视频流、文字识别、车门升降等.
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